進化が目覚ましい最新の生成AIニュース（2025年1月19日～26日）を、リモートワーク研究所（リモ研）の池田朋弘氏が注目した15のキーワードでご紹介します。
- ChatGPT Canvasがo1への対応を開始
ChatGPT Canvasが新たにo1プラットフォームへの対応を開始し、機能の拡張性が向上。これにより、より広範なユーザーがCanvasの機能を活用できるようになりました。
- Anthropicの新機能「Citations」
Anthropicは、AIの回答精度を向上させるための新機能「Citations」を導入。この機能により、AIの誤った情報提供を減少させ、より信頼性の高い回答を実現することが可能になりました。
- Gemini 2.0 Flash Thinkingモデルを発表
GoogleのDeepMindが「Gemini 2.0 Flash Thinking」モデルを発表しました。このモデルは処理能力が大幅に向上し、OpenAIのプレミアム戦略に対抗する形で無料で提供されています。
- PerplexityのAI検索用API「Sonar」を発表
Perplexityによる新しいAI検索用API「Sonar」の発表により、AI検索機能の強化と拡張が実現され、より効率的な情報検索が可能になりました。
- DeepSeek R1の登場と影響
低コストのDeepSeek R1の登場により、AI業界の主要企業や技術リーダーたちは新たな対応を迫られており、この新しいAIモデルの台頭は、業界全体に大きな影響を与えています。
- OpenAIの新しいAIエージェント「Operator」
OpenAIが新しいAIエージェント「Operator」を発表しました。より高度な自動化と操作性を実現する、新しい世代のAIアシスタントとして開発されています。
- Geminiの新しい音声操作機能
GoogleのGeminiが、音声指示によってAndroidの複数アプリを同時に操作できる新機能を実装。この機能により、スマートフォンの操作性が大幅に向上し、より直感的な操作が可能になりました。
- Perplexityが「Perplexity Assistant」を発表
PerplexityがAndroid向けに「Perplexity Assistant」を発表しました。モバイルデバイス上で、より効率的な情報検索と処理を可能にする新しいAIアシスタントです。
- 「UI-TARS Desktop」を発表
「UI-TARS Desktop」が発表され、コンピューター操作の完全自動化への道が開かれました。このシステムにより、複雑なコンピューター操作を自動化し、より効率的な作業環境を実現することが可能になります。
- 吉本興業がAI「お笑い翻訳サービス」を発表
吉本興業が、AIを活用した「お笑い翻訳サービス」の開発を発表しました。このサービスは、言語の壁を越えて笑いを共有することを目指し、文化的な要素を考慮した翻訳を実現しようとしています。
- OpenAIが「GPT-4bmicro」開発
OpenAIが新しいタンパク質設計モデル「GPT-4bmicro」を開発しました。このモデルは、タンパク質の構造設計と機能予測を行うことができ、生命科学分野での革新的な進展が期待されています。
- 2社が参画したAI開発共同出資事業「Stargate」
OpenAIとソフトバンクが米国のAI開発共同出資事業「Stargate」に参画しました。大規模なAI開発プロジェクトを推進し、技術革新を加速させることを目的としています。
- サム・アルトマンの「World」プロジェクト
サム・アルトマンの「World」プロジェクトが、AIエージェントと人間の区別という重要な課題に取り組んでおり、AIエージェントとデジタルアイデンティティの連携に焦点を当てています。
- AIの台頭で変わる2030年の雇用予測
2030年の雇用に関する調査で、世界の雇用主の4割が自動化による雇用削減を予測。AIの台頭により、労働市場が大きく変化することが予想されています。
- ナイジェリアの教育における生成AI活用
ナイジェリアで生成AIを教育に活用した結果、わずか6週間で2年分相当の学力向上が達成されました。この成果は、AIが教育分野で革新的な成果をもたらす可能性を示しています。
—
1つに、ナイジェリア教育での生成AI活用の成功事例は、日本の教育現場にも大きな示唆を与えるかもしれません。
また、＜個別最適化学習＞＜自動化された学習支援＞＜言語学習の革新＞などは「教師の業務負担軽減」「生徒一人一人への個別対応の充実」「学習データの効率的な分析と活用」「理解度に応じた柔軟な学習進度の調整」が効果として期待されます。
新たなAI技術を適切に組み合わせることで、教育現場でも効率的かつ効果的な学習環境を構築することが可能になりそうです。
ぜひこの記事を参考に、今後の教育現場での生成AI活用を検討してみてください！
参考：
