最新の生成AIニュース（2025年11月10日～11月16日）を、YouTubeチャンネル「いけともch」の池田朋弘氏が注目した24のキーワードで紹介します。
1. OpenAIのChatGPTに「グループチャット」機能を導入
OpenAIは2025年11月13日、ChatGPTで複数人が同時に対話できるグループチャット機能の試験提供を開始した。
日本を含む4地域で展開され、最大20人まで参加可能である。ChatGPTがまとめ役となり、議論の整理や意思決定支援を行う。
2. OpenAIがGPT-5.1を公開～会話スタイルを8種類から選択可能に
OpenAIは2025年11月12日、GPT-5.1をリリースし、対話性能が大幅に向上した。
会話スタイルは「デフォルト」「プロフェッショナル」「フレンドリー」「率直」「個性的」「無駄がない」「探究心が強い」「皮肉っぽい」の8種類から選択でき、ユーザーの好みに応じた応答が可能になった。
3. Google Workspaceで無料で使えるワークフローツール「Flows」
Googleは2025年11月、Geminiを活用したワークフロー自動化ツール「Google Workspace Flows」を発表した。
GmailやスプレッドシートなどのGoogle アプリをノーコードで連携でき、承認フローやレポート作成などの多段階業務を簡単に自動化できる。
4. Google NotebookLMにDeepResearch機能を導入
GoogleはNotebookLMに「DeepResearch」機能を追加した。
この機能により、アップロードされた資料を深く分析し、多角的なリサーチレポートを自動生成できるようになり、情報収集と分析作業が大幅に効率化される。
5. Google MapsがAIで地図プロジェクトを自動生成可能に
Googleは2025年11月10日、Google MapsにAI機能を追加し、インタラクティブな地図プロジェクトを自動生成できるようにした。
ユーザーは旅行計画や地域情報の可視化などを簡単に作成でき、地図活用の幅が大きく広がった。
6. Claude for Excel機能リリース～非常に高い分析力
AnthropicはExcel向けにClaude統合機能をリリースした。
Excelシート上で直接Claudeを呼び出し、データ分析や洞察抽出が可能になる。高度な推論能力により、複雑なデータセットの分析やレポート生成が効率化される。
7. ElevenLabsが著名俳優や作家の「声」をAIで独占提供
ElevenLabsは著名俳優や作家の声をAIで再現し、独占提供するサービスを開始した。
権利保有者との正式契約により、高品質な音声合成技術で本人の声を忠実に再現し、コンテンツ制作やナレーションなど多様な用途に活用できる。
8. WorldLabsが3D生成AI「Marble」を商用リリース
AI研究者フェイフェイ・リー氏が創業したWorldLabsは、3D生成AI「Marble」の商用版をリリースした。
テキストや画像から高品質な3Dモデルを生成でき、ゲーム開発、建築ビジュアライゼーション、メタバースコンテンツ制作などの分野で活用が期待される。
9. Replitが300以上のAIモデルをAPIキー不要で即利用可能に
Replitが300種類以上のAIモデルをAPIキー設定なしで即座に利用できる環境を提供開始した。
開発者は煩雑な認証手続きを省略し、様々なAIモデルを簡単に比較・検証できるため、AI開発の敷居が大幅に下がった。
10. Googleが「Code Wiki」でGitHubプロジェクトのドキュメントを自動生成
Googleが公開したCode WikiはGitHubリポジトリを自動解析し、常に最新のドキュメントを生成する。
コード変更に応じて自動更新され、Geminiとの連携により開発者の質問に答える機能も備える画期的なツールである。
11. ScribeがAI投資効果を可視化する「Optimize」発表で評価額13億ドルに
Scribeが業務プロセスを記録・可視化するOptimize機能を発表し、企業評価額が13億ドルに達した。
AI導入による業務改善効果を定量的に測定できるため、経営層のAI投資判断を支援する重要なソリューションとなっている。
12. ソフトバンクグループ会社がAIでコールセンターを代替へ
ソフトバンクグループ傘下の企業がAI技術を活用してコールセンター業務の自動化を推進する。
顧客対応の効率化とコスト削減を実現し、オペレーターはより複雑な問題解決に注力できる体制を構築する方針である。
13. 三菱UFJ銀行がOpenAIと戦略提携し「AI-Native企業」に変革へ
三菱UFJ銀行がOpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、AI技術を経営の中核に据えた企業変革を目指す。
金融業務の効率化や顧客サービス向上に向けて、生成AIを全社的に展開する大規模プロジェクトである。
14. LinkedInがAI搭載「PeopleSearch」を発表
LinkedInがAI技術を活用した人材検索機能PeopleSearchを公開した。
求めるスキルや経験を自然言語で入力すると、最適な候補者を効率的に発見できるため、採用活動や人脈構築の精度と速度が向上する。
15. Googleがショッピング向けのAI機能を大幅強化
Googleがオンラインショッピング体験を向上させるAI機能群を大幅に拡充した。
商品検索の精度向上や購入支援機能の充実により、ユーザーは最適な商品を効率的に見つけられるようになり、EC市場の利便性が高まる。
16. GoogleフォトがAI編集と検索機能を大幅強化
Googleフォトに高度なAI編集機能と検索機能が追加された。
写真内の被写体や場面を自然言語で検索でき、AI支援による編集作業も簡単になったため、膨大な写真ライブラリの管理と活用が劇的に改善される。
17. Metaが多言語自動音声認識システム「OmnilingualASR」を公開
Metaが1600以上の言語に対応する自動音声認識システムOmnilingualASRをオープンソースで公開した。
これまで音声認識技術が存在しなかった500以上の低リソース言語を含み、多様な言語コミュニティの情報アクセスを飛躍的に改善する画期的なシステムである。
18. Baiduが画像推論強化の新AIモデル「ERNIE-4.5-VL」公開
中国のBaiduが画像認識と推論能力を強化した新世代AIモデルERNIE-4.5-VLを発表した。
視覚情報の理解精度が向上し、複雑な画像から高度な推論を行えるため、医療診断や品質検査など専門分野での活用が期待される。
19. Weiboが超小型AI「VibeThinker-1.5B」を発表
中国のSNS大手Weiboが15億パラメータの超小型AIモデルVibeThinker-1.5Bを公開した。
軽量ながら高い推論能力を持ち、スマートフォンやエッジデバイスでの動作が可能なため、モバイルAI活用の新たな可能性を切り開く技術である。
20. Anthropicが米国AIインフラに500億ドル投資へ
AnthropicがAIインフラストラクチャ整備に500億ドル規模の大型投資を発表した。
データセンターや計算資源の拡充により、より高度なAIモデル開発が可能となり、米国のAI技術競争力強化に大きく貢献する戦略的投資である。
21. Anysphereが5ヶ月で23億ドル規模の資金調達に成功
AIコーディング支援ツールCursorを開発するAnysphereが、わずか5ヶ月で23億ドルという異例のスピード資金調達を達成した。
開発者の生産性を劇的に向上させる技術が高く評価され、AI開発ツール市場の急成長を象徴する事例である。
22. ドイツ裁判所がOpenAIに著作権違反判決
ドイツの裁判所がOpenAIに対して著作権侵害を認める判決を下した。
AIモデルの学習データにおける著作権保護のあり方が問われる重要な判例となり、今後のAI開発における法的ガイドライン形成に大きな影響を与える可能性がある。
23. 総務省がAIの信頼・安全性を評価するAIを開発
日本の総務省がAIシステムの信頼性と安全性を評価する専用AIツールを開発した。
AIによるAI評価という新しいアプローチにより、客観的で効率的な品質管理が可能となり、安全なAI社会実現に向けた重要な取り組みである。
24. ChatGPTが「チャッピー」と呼ばれ始めた時期をX投稿から分析
ChatGPTの愛称「チャッピー」がいつ頃から使われ始めたかをX（旧Twitter）の投稿データから分析した興味深い研究が紹介された。
AIサービスの文化的浸透過程を可視化する試みであり、AI普及の社会的側面を理解する上で示唆に富む分析である。
日本の教育現場で特に注目のAIニュースは？
ChatGPTのグループチャット機能、NotebookLMのDeepResearch機能、そしてClaude for Excelの3つでしょう。
グループチャット機能は、最大20人の生徒が同時にAIと対話できるため、探究学習やグループディスカッションの場面で効果的です。
AIがファシリテーターとなり、議論を整理しながら多角的な視点を提供するため、協働学習の質が向上します。
NotebookLMのDeepResearch機能は、膨大な資料から自動的にリサーチレポートを生成できるため、生徒の探究活動や教員の授業準備を大幅に効率化。
生徒が自ら情報を整理・分析するスキルを養いながら、深い学びを実現できます。
Claude for Excelは、成績管理や学力分析において高度なデータ分析を可能にします。
塾や学校での個別最適化された学習計画の立案に活用でき、生徒一人ひとりの弱点を特定して効果的な支援につながります。
これらのツールを組み合わせることで、日本の教育現場はさらなる質の向上が期待できるでしょう。
ぜひこの記事を参考に、今後の教育現場での生成AI活用を検討してみてください！
参考：
