最新の生成AIニュース（2025年7月21日～7月27日）を、YouTubeチャンネル「いけともch_旧リモ研」の池田朋弘氏が注目した17のキーワードで紹介します。
1. ChatGPTエージェントがPlus/Teamで全展開
ChatGPTエージェントが月額3,000円のPlusやTeamプランでも利用可能となった。
エージェントモードでディープリサーチやブラウジングなど複数のツールを組み合わせた情報収集が実行できる。汎用型エージェントの普及により、AIとの協働体験が一般ユーザーにも広がっている。
2. GoogleのAIミニアプリ作成「Opal」
Googleが発表したOpalは、自然言語でDifyのようなAIアプリを簡単に作成できるツール。
ブログライターやワークフロー自動化など、様々なミニアプリを文章指示だけで構築可能である。現在は英語版のみだが、VPN経由でアクセスできる革新的なノーコード開発環境だ。
3. Google「Gemini 2.5 Flash-Lite」正式版リリース
Googleが最速・最安価格を実現したGemini 2.5 Flash-Liteを正式リリースした。
100万トークンのアウトプットが0.4ドルという圧倒的な低価格を実現している。処理速度を重視する用途に最適化されており、コストパフォーマンスを求める開発者にとって有力な選択肢となっている。
4. Adobe Firefly大型アップデート
Adobe Fireflyが動画生成機能を大幅強化し、モバイル版もリリースされた。
テキストから高品質な音声生成、アバター動画作成、カメラアングルやスタイル設定など包括的な機能が追加されている。映像制作のワークフローが大きく改善され、クリエイティブ業界への影響が期待される。
5. ManusがAIによるCSVのグラフ化・可視化
ManusがCSVデータを自動的にグラフやスライド、Webページに変換するAI機能をリリースした。
バーチャート、ヒートマップ、バブルチャートなど多様な可視化形式に対応している。データ分析の専門知識がなくても、直感的な操作で高品質な分析資料を作成できる革新的なツールである。
6. GensparkがAI podsで音声作成
GensparkがAI podsという音声コンテンツ自動生成機能を発表した。
指定したテーマについて自動的にリサーチを行い、ポッドキャスト形式の音声コンテンツを作成する。モバイルアプリでのバックグラウンド再生にも対応しており、学習や情報収集の新たな手段として注目されている。
7. みずほFGがソフトバンクとOpenAIの最先端AI導入
みずほフィナンシャルグループがソフトバンクとOpenAIの最新AI技術を業務に導入することを発表した。
金融サービスの効率化と顧客体験の向上を目的としており、リスク管理や投資アドバイザリー業務での活用が期待される。国内大手金融機関によるAI活用の本格化を示す重要な動きである。
8. 再春館製薬所がAI活用で購買体験を最適化
再春館製薬所がAI技術を活用して「心と体に寄り添う」購買体験の最適化に取り組んでいる。
顧客の個別ニーズに応じたパーソナライズされた商品提案や、健康状態に基づく最適なタイミングでの情報提供が可能となった。化粧品・健康食品業界におけるAI活用の先進事例として注目されている。
9. exaBase生成AIが提供開始2年で利用ユーザー数10万人突破
exaBase生成AIが提供開始から2年でユーザー数10万人を突破したと発表した。
企業向けの業務効率化ソリューションとして高い評価を得ており、特に文書作成や情報整理分野での活用が広がっている。国産生成AIサービスの成長を示す象徴的な成果として業界内で評価されている。
10. Googleの新たな検索結果「Web Guide」
Googleが検索結果に新機能「Web Guide」を導入した。
従来の検索結果に加えて、関連する複数のWebサイトを体系的に整理して表示する機能。ユーザーの情報収集効率が大幅に向上し、より包括的な情報アクセスが可能となった。検索体験の根本的な改善を目指す重要なアップデートである。
11. Google Photoの映像やイラスト化が簡単に
Google Photoに映像編集とイラスト化機能が新たに追加された。
写真から自動的に動画を生成したり、アート風のイラストに変換することが簡単な操作で可能となった。AIによる画像処理技術の進歩により、一般ユーザーでもプロレベルのクリエイティブ編集が手軽に楽しめる環境が整った。
12. Alibaba「Qwen3-235B-A22B」を公開
Alibabaが大規模言語モデル「Qwen3-235B-A22B」を公開した。
2350億パラメータを持つ高性能モデルで、多言語対応と複雑な推論能力に優れている。オープンソース化により、研究機関や開発者が自由に活用できる環境が提供され、AI技術の民主化に大きく貢献する取り組みである。
13. MCP（Model Context Protocol）導入の実用性
OpenAIが提案するMCP（Model Context Protocol）の実用性が検証されている。
異なるAIモデル間でのコンテキスト共有を標準化する仕組みで、開発効率の向上が期待される。現段階では技術的課題も残るが、AI統合システム構築における重要なインフラストラクチャとして注目を集めている。
14. Penrose「AccountingBench」で会計AI実験
PenroseがAccountingBenchを用いて会計分野でのAI実験を実施し、LLMの現場運用における課題が明らかになった。
複雑な会計処理や法規制への対応において精度不足が確認されており、専門分野でのAI活用には慎重なアプローチが必要である。実用化に向けた技術改善が急務とされている。
15. OpenAIのGPT-5を8月初旬にリリースへ
OpenAIがGPT-5を8月初旬にリリースする予定であることが発表された。
前世代から大幅な性能向上が期待されており、推論能力や多言語対応の強化が予想される。AI業界全体に大きなインパクトを与える可能性があり、競合他社の対応策も注目されている次世代フラッグシップモデルである。
16. トランプ政権が競争力重視のAI戦略を発表
トランプ政権がAI分野において安全性よりも競争力を重視する戦略を発表した。
規制緩和による技術革新の促進を優先し、中国との技術競争における優位性確保を目指している。AI安全性団体からは懸念の声も上がっており、技術発展と安全性のバランスが重要な政策課題となっている。
17. AIデータラベリング業務の高度化へ
AIデータラベリング業務が低コストのギグワーカーから高給の専門家へと移行する傾向が顕著になっている。
AI技術の高度化に伴い、より精密で専門的な知識を要するラベリング作業が求められるようになった。労働市場におけるAI関連職種の構造変化を示す重要な動向として業界内で議論されている。
日本の教育で活用が期待できるAI技術は？
まず注目すべきはGoogleのAIミニアプリ作成「Opal」です。
自然言語で教育アプリを簡単に作成できるため、塾講師が生徒の習熟度に応じたカスタマイズされた学習ツールを作成することが可能になります。
プログラミング知識がなくても、「数学の関数問題を生成するアプリ」や「英単語の暗記支援システム」などを文章指示だけで構築できるでしょう。
次にChatGPTエージェントの教育現場での活用も重要です。
複数のツールを組み合わせたディープリサーチ機能により、生徒の質問に対して包括的な調査と説明を提供できます。
特に探究学習や課題研究において、生徒が疑問を持った際に詳細な背景情報や関連資料を自動収集し、学習の深化を支援できます。
またGemini 2.5 Flash-Liteの低コスト性は、教育予算が限られた環境でも大量の添削やフィードバック業務を効率化できる可能性があります。
作文の初期添削や計算問題の解答チェックなど、繰り返し作業の自動化により、教師がより創造的な指導に集中できる環境を実現できるでしょう。
ぜひこの記事を参考に、今後の教育現場での生成AI活用を検討してみてください！
参考：
