最新の生成AIニュース（2025年5月5日～5月11日）を、YouTubeチャンネル「いけともch_旧リモ研」の池田朋弘氏が注目した23のキーワードでご紹介します。
1. ChatGPT Deep ResearchがGitHub連携でコード解析可能に
ChatGPTのDeep Research機能にGitHubコネクターが追加された。
これにより、ユーザーは自身のGitHubリポジトリをChatGPTに接続し、ソースコードやプルリクエストを直接読み込んで分析できるようになった。コードベースの詳細な調査や理解をAIが強力にサポートする画期的な進化である。
2. Anthropic APIにウェブ検索機能が導入
AnthropicのAPIにウェブ検索機能が追加された。特筆すべきは、検索結果の参照URLだけでなく、引用した具体的なテキスト部分も確認できる点である。
サイト指定やホワイト/ブラックリスト設定、検索回数の指定など細かな設定も可能で、より正確な情報提供を実現している。
3. GoogleがAIモデルGemini 2.5 Proのアップデートを発表
Googleが「Gemini 2.5 Pro Preview（I/O edition）」の早期アクセス版をリリースした。
特にウェブアプリ開発におけるコーディング能力が大幅に向上し、WebDev Arenaリーダーボードで首位を獲得。動画理解も進化し、VideoMMEベンチマークで84.8%のスコアを記録している。
4. Genspark AIシートでデータ収集と分析が容易に
GensparkのAIシートは、ネット上の情報を自動収集してスプレッドシート形式にまとめるAIツール。
例えば、企業情報リストの作成やYouTubeチャンネル分析などを低コストで実行できる。単なるデータ収集だけでなく、分析結果か らの提案までAIが行う点が特徴的である。
5. 高性能と低コストを両立する次世代AIモデルMistral Medium 3
フランスのスタートアップMistralが新モデル「Mistral Medium 3」をリリース。
Claude 3.7やGPT-4と比較して性能は約90%を維持しながら、コストは約1/8という高いコスト効率を実現。応答速度も非常に速く、企業での実用性を高めたEU発の有力AIモデルである。
6. NotebookLM用ブラウザ拡張でURL取り込みが簡単に
NotebookLM用のブラウザ拡張機能「NotebookLM Importer」がリリースされた。
この拡張機能を使えば、閲覧中のウェブページをワンクリックでNotebookLMに取り込むことが可能になる。取り込んだ情報をもとに音声ラジオのように変換して聴くこともでき、情報収集の効率が大幅に向上する。
7. Mac/Windows対応のAI音声入力ツールAqua
Aquaは、MacとWindowsの両方に対応したAI音声入力ツール。単なる音声認識だけでなく、AIによる辞書機能やプロンプト設定により、話した内容を編集・調整して文章化できる。
さらに「ディープコンテキスト」機能により、画面上の情報も把握した上で音声入力の精度を高める。
8. フルローカルAIエージェントAgenticSeekが無料公開
AgenticSeekは完全にローカル環境で動作するAIエージェントとして注目を集めている。
オープンソースで無料公開され、プライバシーを重視するユーザーに適している。ローカルLLMを活用しながらもウェブ検索機能を備え、さらにプラグイン拡張も可能な柔軟性を持つ。将来的にはMacやLinux対応も予定されている。
9. 日立が生成AI活用のソリューションを提供開始
日立製作所が「ノウハウ視える化・継承ソリューション」の提供を開始した。
このソリューションは生成AIを活用し、熟練者の暗黙知やノウハウを効率的に抽出・体系化する。特に製造業における技術継承の課題解決に貢献し、作業マニュアルの自動生成や知識の構造化を実現する画期的なシステムである。
10. JR東日本が落とし物検索の新サービス来年4月開始へ
JR東日本が2026年4月から落とし物検索サービスを開始する。
このシステムは生成AIを活用し、利用者が自然言語で落とし物の特徴を入力するだけで、該当する可能性のある遺失物を効率的に検索できる。従来の検索方法より格段に使いやすく、年間約100万件の落とし物処理の効率化が期待される。
11. LINEヤフーが次世代AIパーソナルエージェント構想を発表
LINEヤフーが次世代AIパーソナルエージェントの構想を発表した。このエージェントは、ユーザーの日常生活をサポートする多機能AIアシスタントとして開発される。
LINEの対話インターフェースとヤフーの検索・EC基盤を統合し、情報検索から予約、購入までをシームレスに実行できる統合的なAIサービスを目指している。
12. ChatGPT最新モデルo3活用術5選
ChatGPTの最新モデルo3の効果的な活用法が紹介された。
特に注目すべきは、①複雑な数学問題の解決、②長文の要約と分析、③詳細なコード生成と説明、④多言語翻訳の精度向上、⑤画像認識と詳細な説明能力である。これらの機能を活用することで、ビジネスや学習の効率を大幅に向上させることが可能になる。
13. OpenAI企業ユーザーの地域内データ保存をアジアで開始
OpenAIが企業向けに「地域内データ保存」サービスをアジア地域でも開始した。
これにより、日本を含むアジア地域の企業ユーザーは、データを自国または近隣地域内に保存することが可能になる。データの主権やコンプライアンス要件に対応し、特に金融や医療など規制の厳しい業界のAI導入を促進する重要な進展である。
14. MicrosoftがGoogleのAIエージェント連携標準A2Aを採用
MicrosoftがGoogleが提唱するAIエージェント間連携標準「A2A」(Agent-to-Agent)を採用することを発表した。
これにより、MicrosoftのCopilotとGoogleのGeminiなど、異なるAIエージェント間でのシームレスな連携が可能になる。ユーザーは複数のAIサービスを組み合わせて、より複雑なタスクを実行できるようになる。
15. AppleがSafariにAI検索機能の追加を検討中
Appleが自社ブラウザSafariにAI検索機能を追加する計画を進めていることが明らかになった。
この新機能は従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーの質問に対して直接回答を提供するAI駆動型の検索体験を実現する。Googleとの検索契約が2025年に期限を迎えることから、Appleの検索戦略の転換点となる可能性がある。
16. Figmaが複数のAI新機能を発表
デザインツールFigmaが複数のAI機能を発表した。特に注目すべきは「Figma AI」の進化で、デザイン要素の自動生成や編集が格段に向上している。
また「Variants AI」によりコンポーネントのバリエーション自動生成や、「Mockup AI」による実写風のモックアップ作成も可能になった。これらの機能によりデザイン作業の効率が飛躍的に高まる。
17. 世界初のエージェンティックブラウザFellou AI
Fellou AIは世界初の「エージェンティックブラウザ」として登場した。従来のブラウザと異なり、AIエージェントがユーザーの意図を理解し、ウェブ上でのタスクを自律的に実行する。
例えば旅行計画の立案やショッピングなど複雑なタスクを指示するだけで完了させることができ、ウェブブラウジングの概念を根本から変革する可能性を秘めている。
18. NVIDIAが音声認識モデルをオープンソースで公開
NVIDIAが高性能音声認識モデル「Parakeet-TDT-0.6B-v2」をオープンソースとして公開した。
わずか6億パラメータという小型サイズながら、Whisperモデルに匹敵する精度を実現。特に複数話者の識別や環境ノイズ下での認識精度が高く、リアルタイム処理も可能であるため、様々な音声アプリケーション開発に革新をもたらす。
19. プロンプトエンジニアリングの必要性の減少
最新のAIモデルの進化により、複雑なプロンプトエンジニアリングの必要性が大幅に減少している。
GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなどの最新モデルは、シンプルな指示でも高品質な結果を出せるようになり、特殊な記号や複雑な指示文は不要になりつつある。AIの理解力向上により、一般ユーザーにとってAI活用のハードルが大きく下がっている。
20. OpenAIが民主的なAIを推進する国家プロジェクト支援
OpenAIが「OpenAI for Countries」イニシアチブを発表した。これは各国政府がAI技術を民主的に活用できるよう支援するプログラムである。
参加国はOpenAIの技術やリソースを活用し、教育、医療、行政サービスなどの公共分野でAIを導入できる。技術格差の解消と公平なAI活用を目指す画期的な国際協力プロジェクトとなる。
21. OpenAIが事業運営の方針転換を発表
OpenAIが組織構造に関する方針を転換し、非営利団体が引き続き事業運営を管理することを発表した。
これは以前の営利企業への完全移行計画からの大きな変更である。非営利の理事会が最終的な意思決定権を保持しつつ、営利部門の成長も促進するハイブリッド構造を維持することで、AIの安全性と商業的成功の両立を図る。
22. OpenAIがWindsurfを買収
OpenAIがAIインフラ企業Windsurfを買収した。Windsurfは大規模言語モデルの効率的な訓練と推論を可能にする革新的なハードウェアアーキテクチャを開発している。
この買収によりOpenAIは自社のAIモデル開発インフラを強化し、より高性能かつ低コストなAIシステムの構築が可能になる。AIの計算基盤における競争力を高める戦略的な動きである。
23. 顧客サポートAIの誤回答でCursor開発企業の信頼が失墜
コーディング支援ツール「Cursor」を開発する企業が、顧客サポートAIの誤回答により信頼を失墜させる事態に陥った。
AIが生成した不正確な回答をヒューマンチェックなしで顧客に送信したことで、多くのユーザーから批判を受けた。この事例は、AIを顧客対応に導入する際の人間による監視の重要性と、AIの限界を認識することの必要性を浮き彫りにした。
最新AIの教育現場での活用可能性は？
最新AIニュースから、日本の教育現場で活用できる技術やサービスが多数登場しています。
特に注目すべきは、個別最適化学習を実現するツールの進化です。
ChatGPTのDeep Research機能は、学校や塾での調べ学習やプログラミング教育に革新をもたらす可能性があります。
GitHubコネクターを活用すれば、プログラミングの授業でコードの詳細分析や改善提案を受けられるため、より実践的な学びが可能になります。
また、Genspark AIシートは教育データの収集・分析に最適です。例えば塾経営者が競合分析や教育トレンド調査を低コストで実施できるほか、生徒の学習データを分析して個別指導計画の立案にも活用できます。
NotebookLM用ブラウザ拡張機能は、教材作成の効率化に貢献します。
教育関連のウェブ記事をワンクリックで取り込み、音声教材に変換できるため、多様な学習スタイルに対応した教材開発が容易になります。
さらに、Mac/Windows対応のAI音声入力ツールAquaは、教員の授業準備や生徒のレポート作成を効率化。
「ディープコンテキスト」機能により、教育コンテンツの文脈を理解した上で音声入力の精度を高められます。
文部科学省も2025年までにAI活用教育の推進を目指しており、全国の教育委員会・学校の約9割がAI活用に関心を示しています。
これらの最新AIツールを活用することで、個別最適化された学習体験の提供や教員の業務効率化など、教育現場の課題解決に大きく貢献できるでしょう。
ぜひこの記事を参考に、今後の教育現場での生成AI活用を検討してみてください！
参考：
